linuxgraphics.ru

Почти все пользователи Linux для редактирования фотографий используют GIMP. Рано или поздно возникает вопрос о том, как автоматизировать выполнение тех или иных действий.

Конечно, можно написать сценарий на Script-Fu (вариант Scheme для GIMP), но лучше воспользоваться Python, поскольку писать на нём гораздо проще. В этой статье рассматриваются основы написания сценариев на Python.

Что следует знать перед началом работы.

Во-первых, должен быть установлен Python, а также расширение gimp-python, которое позволяет использовать Python для написания расширений.

Во-вторых, расширения, сохранённые в каталог /home/пользователь/.gimp-2.2/plug-ins, будут доступны только одному пользователю, сохранённые в /usr/lib/gimp/2.0/plug-ins — всем.

В-третьих, самостоятельно добавленные расширения должны быть исполняемыми. Есть несколько способов сделать это — от изменения атрибутов через диалог свойств файла в Nautilus или Konqueror до команды 'chmod +x имя_сценарий.py'.

Теперь приступим.

Запустите GIMP.
В меню /Расш./Python-Fu запустите Console.
Для загрузки файла и открытия окна GIMP выберите в окне консоли Browse.
Этот браузер позволяет просмотреть все процедуры GIMP. Найдите процедуру загрузки файлов JPEG, которая называется file_jpeg_load. Справа в браузере описан тип данных которые передаются этой процедуре и которые выдаёт она. Чуть ниже приведена краткая справка.
Нажмите кнопку «Применить».
Измените "image = pdb.file_jpeg_load(/home/пользователь/image1.jpg, 1)". pdb указывает, что используется процедура из базы данных процедур GIMP (Procedure Database). Все эти процедуры можно добавлять прямо из браузера, а затем по обстоятельствам редактировать.
Теперь переменная image хранит изображение.
Посмотреть изображение можно так: "gimp.Display(image)".
Для определения рабочей области воспользуйтесь "drawable = pdb.gimp_image_get_active_drawable(image)".
Так можно определить высоту и ширину рабочей области: "height,width=drawable.height, drawable.width".
Так эти параметры можно посмотреть: "height, width".
Так можно инвертировать цвета: "pdb.gimp_invert(drawable)".
Добавьте новый слой прозрачностью в 50%: "layer = pdb.gimp_layer_new(image, width, height, 0, "new_layer", 50, 0)".
Сделайте его видимым в диалоге слоёв: "image.add_layer(layer, 0)".
Залейте его цветом, установленным как цвет переднего плана: "pdb.gimp_edit_fill(layer, 1)".
Объедините все видимые слои: "layer = pdb.gimp_image_merge_visible_layers(image, 0)".

По аналогии можно произвести ещё с десяток действий над рисунком, и тогда необходимо будет все их сохранить в файлик с расширением .py, который можно повторно использовать.

Расширению можно передавать параметры. Рассмотрим это на примере сценария clothify.py из поставки gimp-python. Пояснения добавлены по ходу текста программы.

#!/usr/bin/env python

import math #импортируется модуль math
from gimpfu import * #импортируются функции из GIMP

def python_clothify(timg, tdrawable, bx=9, by=9,    
                    azimuth=135, elevation=45, depth=3):
#процедуре передаются значения, полученные из диалога; timg и tdrawable 
#говорят о том, что будут использоваться открытый рисунок и рабочая область
    width = tdrawable.width #замеряем высоту
    height = tdrawable.height 

    img = gimp.Image(width, height, RGB)#создаётся рисунок
    img.disable_undo()
#на время работы программы выключается возможность редактирования 
#рисунка пользователем

    layer_one = gimp.Layer(img, "X Dots", width, height, RGB_IMAGE,
                           100, NORMAL_MODE)#создаётся слой
    img.add_layer(layer_one, 0)#слой добавляется в рисунок...
    pdb.gimp_edit_fill(layer_one, BACKGROUND_FILL)#... и заливается цветом

    pdb.plug_in_noisify(img, layer_one, 0, 0.7, 0.7, 0.7, 0.7)
#используется расширение c соответствующим названием, ему передаются параметры.

    layer_two = layer_one.copy()#еще один слой создаётся копированием
    layer_two.mode = MULTIPLY_MODE
    layer_two.name = "Y Dots"#имя слоя
    img.add_layer(layer_two, 0)#добавляется слой в рисунок

    pdb.plug_in_gauss_rle(img, layer_one, bx, 1, 0)
    pdb.plug_in_gauss_rle(img, layer_two, by, 0, 1)

    img.flatten() #сводятся все слои

    bump_layer = img.active_layer #создаётся переменная с текущим активным слоем

    pdb.plug_in_c_astretch(img, bump_layer)#слой растягивается
    pdb.plug_in_noisify(img, bump_layer, 0, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2)
    pdb.plug_in_bump_map(img, tdrawable, bump_layer, azimuth,
                         elevation, depth, 0, 0, 0, 0, True, False, 0)

    gimp.delete(img)

register(
        "python_fu_clothify",#задается название расширения
        "Make the specified layer look like it is printed on cloth",
        "Make the specified layer look like it is printed on cloth",
        "James Henstridge",
        "James Henstridge",
        "1997-1999",
        "<img border="0" />/Filters/Artistic/_Clothify...",#расширение помещается в меню
        "RGB*, GRAY*",
        [  #создаётся меню для запроса параметров
                (PF_INT, "x_blur", "X blur", 9),#запрашиваются параметры 
                (PF_INT, "y_blur", "Y blur", 9),
                (PF_INT, "azimuth", "Azimuth", 135),
                (PF_INT, "elevation", "Elevation", 45),
                (PF_INT, "depth", "Depth", 3)
#сначала указывается тип запрашиваемого параметра, затем — переменная, 
#надпись в меню, значение по умолчанию.
        ],
        [],
        python_clothify) 

main()

На этом всё. Подробнее о создании сценариев на Python для GIMP можно узнать из документации на английском языке.

Автор: Michael